B2B 담당자 90%가 AI로 업체 검증, 우리 회사는 관리하셨나요?

안녕하세요, 님! 화이트미입니다. 혹시 이런 경험 있으신가요?

구글 검색 1페이지 최적화도 완벽하고, 네이버 블로그 상위 노출도 잘 되고 있는데... 갑자기 고객이 우리 회사를 의심의 눈초리로 본다거나, 믿을 수 있을 만한 인증이 없는지 등의 문의가 늘은 경험 말이에요.

그 원인, 바로 'AI 검색결과' 때문일 수도 있습니다.

최근 B2B 의사결정 과정에서 AI 검색 활용이 폭발적으로 증가하였습니다. 아마 이 글을 보고 계시는 독자님들 중에서도 AI를 각별히 좋아하시는 분, 계실 거라 생각하는데요.  

글로벌 리서치 기업 Forrester의 조사에 따르면, B2B 구매 담당자의 90%가 AI 도구를 활용하고 있다고 밝히기도 하였죠.  

특히 MZ세대 담당자들과 해외 바이어들은 "AI가 더 객관적이고 종합적인 정보를 준다"며, 구글보다 AI를 더 신뢰하는 경우가 많은데요.  

하지만 더 심각한 문제는 이들이 AI 답변을 절대적으로 신뢰한다는 점으로, 구글 검색 결과는 "여러 정보 중 하나"로 받아들이지만, AI 답변은 "검증된 최종적인 결론"으로 받아들여 더욱 전적으로 신뢰하는 경향이 강합니다.

문제는 AI가 보는 우리 회사의 모습이 현실의 비즈니스와 완전히 다르게 해석될 수도 있다는 것이죠.

구글과 AI는 정보를 찾는 방식이 완전히 다릅니다.

구글은 페이지 권위도·백링크·사용자 체류시간 등을 종합적으로 고려해 검색 결과를 보여주죠. 쉽게 말해 "인기 있고 신뢰할 만한 사이트 순으로 나열하자"는 접근 방식이에요.

그래서 검색어와 정확히 일치하지 않아도 권위 있는 사이트가 상위에 노출되는 경우가 많습니다.

반면 AI는 '사용자 질문과 얼마나 직접적으로 관련이 있는지만' 중요하게 봅니다.  

"질문에 가장 정확히 답할 수 있는 정보를 찾자"는 방식으로 작동하기 때문에, 사이트 권위도보다는 '내용의 관련성'을 우선시하게 되죠.  

실제 차이를 예로 들어보면, "A회사"를 검색했을 때 구글에서는 1페이지에 공식 홈페이지와 주요 언론보도가 나오고, 2페이지에는 채용 정보나 제품 소개글, 3페이지에 과거 고객 문의 게시글이 나올 거예요.  

하지만 AI에게 "A회사 서비스 어때요?"라고 구체적으로 물으면 상황은 달라지죠. AI는 "서비스 품질"과 직접 관련된 내용을 우선적으로 찾기에 3페이지에 있던 고객 문의나 후기를 더 관련성이 높다고 판단할 수 있어요.  

여기서 주의해야 할 점은 AI는 그 정보가 언제 작성됐는지, 지금도 유효한 내용인지 깊이 따져보지 않는다는 겁니다. 예전에 있던 일시적인 문제라도 언제든 현재 상황인 것처럼 답변할 수 있는 우려가 있어요.

많은 분들께서 "한 번 웹에 올라간 건 못 지우는 거 아니야?" 또는 "AI가 이미 학습했으면 삭제해도 소용 없지 않나?"라고 생각하세요.  

여기서 먼저 개념을 정리하고 가면 좋겠어요, AI가 답변을 할 때는 크게 두 가지가 있는데

예를 들어 ChatGPT에게 "A회사 어때요?"라고 물으면, "A회사는 ~한 특징을 가진 회사입니다"라고 답변하면서 답변 하단에 "참고: OO 블로그, OO 뉴스 기사"라고 출처를 보여주죠.  

화이트미가 말한 삭제 가능한 AI 검색결과가 바로 이 '참고자료'들이라고 볼 수 있습니다.  

즉, AI 답변 자체를 바꾸긴 어려우니 AI가 답변을 만들 때 참고하는 웹사이트나 게시물을 관리하는 거예요. 부정적인 참고자료가 삭제되면 AI는 더 이상 그 내용을 근거로 만들 수 없게 되는 원리이죠.  

최근 투자 유치에 성공한 핀테크 스타트업 T사의 마케팅 이사님께서 화이트미를 찾아주셨습니다. 이사님께서는 'AI 검색결과'에 대해 언급하시며  

"투자도 받고 고객도 늘어나는데, AI 검색으로 우리 회사를 찾아보면 완전히 다른 이야기만 나온다"는 고민이셨죠.  

흥미로운 점은 T사에 관한 부정적 콘텐츠들이 네이버나 구글 검색에서는 2-3페이지 뒤에 묻혀있어서 거의 노출되지 않는 내용들이었다는 것인데요.

이에 대해 화이트미는 체계적인 검증 실험을 진행했고, 단 2주만에 AI에게로부터 긍정적인 답변을 얻을 수 있었습니다.  

구체적으로 어떤 과정을 거쳐서 이런 변화가 가능했는지, 어떤 콘텐츠들이 문제였고 어떻게 해결했는지 궁금하시다면? 전체 사례를 자세히 보실 수 있어요 →

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